• Цікаво

    Umělá inteligence pravděpodobně v dohledné době nepřevezme veškerý inventář

    admin Опубліковано

    Zveřejněno 22. ledna 2024 22. ledna 2024 od Going Concern News Desk< /span> lidské oko na monitoru

    V pracovním dokumentu “Beyond AI Exposure: Které úkoly jsou nákladově efektivní pro automatizaci pomocí počítačového vidění?” [PDF] Výzkumníci z MIT s financováním z MIT-IBM Watson AI Lab zkoumali potenciál vážného přerušení práce kvůli nasazení AI v určitých funkcích, které až dosud vyžadovaly lidi. Méně inteligentními slovy, chtěli zjistit, jestli vám roboti berou práci. Ne všechna zaměstnání, konkrétně “úkoly s vizí” což se v našem malém koutě světa nejblíže vztahuje na auditory’ hodně nenáviděný inventář.

    Krátká (a dobrá) zpráva z článku: jejich zjištění naznačují, že vytlačování pracovních míst AI bude značné, ale také postupné. A pro tuto chvíli se masové nasazení pro většinu firem, dokonce ani pro velké zaměstnavatele, jako je Walmart, nevyplatí.

    Zjistili jsme, že při dnešních nákladech by se americké podniky rozhodly neautomatizovat většinu úkolů v oblasti vidění, které mají „AI Exposure“, a že pouze 23 % mezd pracovníků vyplácených za úkoly v oblasti vidění by bylo atraktivní pro automatizaci. Toto pomalejší zavádění umělé inteligence lze urychlit, pokud rychle klesají náklady nebo pokud je nasazena prostřednictvím platforem AI-as-a-service, které mají větší rozsah než jednotlivé firmy, přičemž obojí kvantifikujeme.

    Předpoklad závisí na aktuálních nákladech na nasazení, což znamená, že nahrazení AI, kterou nyní máme, je dražší než používání oka k počítání widgetů.

    Jeden příklad nabízejí je pekárna:

    Zvažte malou pekárnu, která hodnotí, zda automatizovat pomocí počítačového vidění. Jedním z úkolů pekařů je vizuálně kontrolovat jejich ingredience, aby se ujistili, že jsou dostatečně kvalitní (např. nezkažené). Tento úkol by teoreticky mohl být nahrazen systémem počítačového vidění přidáním kamery a trénováním systému, aby detekoval potraviny, které se pokazily. I kdyby bylo možné tento úkol vizuální kontroly oddělit od ostatních částí výrobního procesu, bylo by to nákladově efektivní? Z údajů Bureau of Labor Statistics O*NET vyplývá, že kontrola kvality potravin zahrnuje zhruba 6 % povinností pekaře. Malá pekárna s pěti pekaři, kteří vydělávají typické mzdy (každý 48 000 USD ročně), má tedy potenciální úsporu práce díky automatizaci tohoto úkolu ve výši 14 000 USD ročně. Tato částka je mnohem nižší než náklady na vývoj, nasazení a údržbu systému počítačového vidění, a tak bychom dospěli k závěru, že není ekonomické nahrazovat lidskou práci systémem AI v této pekárně.

    Takže:

    Závěr z tohoto příkladu, že lidští pracovníci jsou pro firmy (zejména pro firmy bez rozsahu) ekonomicky atraktivnější, se ukazuje být rozšířený. Zjistili jsme, že pouze 23 % odměňování pracovníků „vystavených“ počítačovému vidění AI by bylo pro firmy nákladově efektivní k automatizaci kvůli vysokým počátečním nákladům na systémy AI. Ekonomiku umělé inteligence lze zatraktivnit, a to buď snížením nákladů na nasazení, nebo zvýšením rozsahu, ve kterém se nasazení provádí, například zavedením platforem AI-as-a-service (Borge 2022), které jsme také prozkoumat. Celkově náš model ukazuje, že ztráta zaměstnání v důsledku počítačového vidění s umělou inteligencí, a to i jen v rámci souboru úkolů v oblasti vidění, bude menší než stávající úbytek pracovních míst na trhu, což naznačuje, že náhrada pracovních sil bude spíše pozvolná než náhlá.

    Chcete-li zjistit, zda by podobná technologie byla v auditorských firmách ekonomicky životaschopná, musíte spočítat, kolik času zabere inventarizace, zjistit, kolik z platu auditora jde na tuto činnost, a vynásobit to. podle toho, kolik auditorů je zapotřebí k tomu, aby bylo vše hotovo, a pak to porovnat s náklady na výměnu počítačového vidění. Partneři tuto matematiku bezpochyby dělají, když mluvíme.

    Dokument CPA Canada/AICPA s názvem “Audit řízený daty: Jak automatizace a umělá inteligence mění audit a roli auditora” [PDF] publikované v roce 2020 hovoří o tom, jak může počítačové vidění pomoci auditorům v tomto specifickém a nepříjemném úkolu:

    Inventář se počítá
    S počítačovým viděním se může aplikace založená na umělé inteligenci podívat na miliony snímků pořízených z kamer (ať už staticky namontovaných ve skladu nebo namontovaných na pohyblivých dronech) a identifikovat předměty. Články, které obsahují informace o indexování (jako jsou čárové kódy), je ještě snazší identifikovat, a pokud je „oko vidí všechny“, může je všechny spočítat, což dává auditorovi možnost získat větší pokrytí.

    Rizika identifikovaná tímto papírem jsou spolehlivost obrázků “(např. jsou prohlížené obrázky autentické nebo existuje riziko, že by s obrázkem mohlo být manipulováno?)” a potíže s přístupem k inventáři. Stejně jako v případě, mohou donutit první ročníky, aby se nacpali do chladného skladu mezi obří hromady krabic, mezi nimiž byly pouhé centimetry, nebo zasrané stodoly plné inventáře dobytka, což je stroj ne tak moc.

    Zde je inventarizační stroj počítačového vidění od společnosti Day One, abyste měli představu, jak vypadají nyní.

    “Pokud by automatizace úkolů takového rozsahu probíhala rychle, znamenalo by to obrovské narušení pracovní síly,” uvedli výzkumníci z MIT ve svém článku. “Naopak, pokud by k takovému množství automatizace docházelo pomalu, pak by se práce mohla přizpůsobit jako během jiných ekonomických transformací (např. přechod ze zemědělství do výroby). Učinit dobrá politická a obchodní rozhodnutí tedy závisí na pochopení toho, jak rychle dojde k automatizaci úloh AI.”

    Pokud náklady na to výrazně poklesnou, pravděpodobně mnohem dříve, než si myslíme.

    Sdílet toto:

    Zveřejněno v Audit, TechnologieOznačený akademický výzkum, umělá inteligence, automatizace, narušení, Počty zásob, roboti vám neberou práci, zatím odpočívejte

    Читати також:
    1. Bývalý právník společnosti Deloitte zjistil, že nemůžete jen tak chodit líbat lidi na pracovních akcích (údajně)
    2. Pondělní ranní účetní novinky Stručný: PwC Kanada připouští propouštění; Proč audit? | 27.11.23
    3. Naše profese skutečně zneužila ty na základní úrovni, říká vedoucí partner pro místní zprávy
    4. PCAOB získává větší nárůst než vy
    5. Pravděpodobně to budete muset prozatím ochladit sdílením odpovědí na zkoušky
    6. Podle zprávy společnosti Deloitte o Černém pátku budou mileniálové o letošních svátcích utrácet jako v roce 2019
    7. 273 účetních je se svou prací spokojenějších, než byste si mysleli
    8. Je to oficiální, všechny stížnosti přímo přispívají k problému potrubí
    9. Pravidlo 150 hodin: Případ převyšující kvalitu
    10. Zde je několik věcí, které byste si měli přečíst, pokud se dnes skrýváte před svou rodinou
    11. Pondělní ranní účetní novinky Stručný: PwC podvádění stojí juniory 21 000 $; Podívejte se na stres z rušné sezóny | 20.11.23
    12. Pro FORVIS může dojít k velké fúzi (AKTUALIZACE)
    13. Páteční poznámky: KPMG UK Pay Freeze; PwC Kanada propouštění; EY zachraňuje úřad? | 24.11.23
    14. Grant Thornton dostane downgrade na společnost Tier 2, to je pravděpodobně dobrá věc
    15. Zde jsou ještě další projekce účetních platů pro rok 2024
    16. Texaská účetní rada udělila společnosti EY obrovskou pokutu
    17. Layoff Watch ’23: EY se připojuje k Aussie Layoff Party, nyní všechny čtyři velké 4 firmy letos škrty
    18. Komise pro cenné papíry a burzu zveřejnila své celkové hodnoty vynucovacích opatření pro rok 2023, příští rok se bude muset více snažit
    19. Krátký přehled účetních zpráv z pondělního rána: Umělá inteligence auditu EY může nebo nemusí být působivá; Zaměstnávání nových zaměstnanců | 12.4.23
    20. Layoff Watch ’23: PwC UK potřebuje pro GTFO pár stovek lidí
    21. Radujte se! EY zvolila nového globálního generálního ředitele
    22. Pondělní ranní účetní novinky Stručný: Zápletky s Texasem stojí EY 3 miliony dolarů; CPA říká Obviňujte se, ne vaše CPA | 11.13.23
    23. PwC Řecko a její partner jsou potrestáni za to, že jim došly s*ačky na tento hrozný audit
    24. Akademici nechali AI nemilosrdně pomlouvat velké 4 firmy, velmi je jim líto, že je nenapadlo ověřit si fakta
    25. Páteční poznámky pod čarou: Kultura velké 4 je znovu zasažena; Audit vede v AI; Malé pevné rukojeti | 11.10.23
    26. BST & Co. onemocněl Houndingem Rudy Giuliani, aby zaplatil účet, takže ho teď žalují
    27. Průzkum EY: Studenti i vedoucí pracovníci podporují alternativní cesty k licenci CPA
    28. Layoff Watch ’23: PwC Australia propouští 4 procenta pracovní síly
    29. Průzkum říká: Poplatky za audit vzrostly v roce 2022 téměř o pět procent, osobní audit je zpět
    30. Layoff Watch ’23: 200 lidí v Grant Thornton může nyní pracovat pro skutečnou firmu

    admin

    Переглянути всі дописи

    Вам також може сподобатися

    Свіжі новини