Zveřejněno 22. ledna 2024 22. ledna 2024
V pracovním dokumentu “Beyond AI Exposure: Které úkoly jsou nákladově efektivní pro automatizaci pomocí počítačového vidění?” [PDF] Výzkumníci z MIT s financováním z MIT-IBM Watson AI Lab zkoumali potenciál vážného přerušení práce kvůli nasazení AI v určitých funkcích, které až dosud vyžadovaly lidi. Méně inteligentními slovy, chtěli zjistit, jestli vám roboti berou práci. Ne všechna zaměstnání, konkrétně “úkoly s vizí” což se v našem malém koutě světa nejblíže vztahuje na auditory’ hodně nenáviděný inventář.
Krátká (a dobrá) zpráva z článku: jejich zjištění naznačují, že vytlačování pracovních míst AI bude značné, ale také postupné. A pro tuto chvíli se masové nasazení pro většinu firem, dokonce ani pro velké zaměstnavatele, jako je Walmart, nevyplatí.
Zjistili jsme, že při dnešních nákladech by se americké podniky rozhodly neautomatizovat většinu úkolů v oblasti vidění, které mají „AI Exposure“, a že pouze 23 % mezd pracovníků vyplácených za úkoly v oblasti vidění by bylo atraktivní pro automatizaci. Toto pomalejší zavádění umělé inteligence lze urychlit, pokud rychle klesají náklady nebo pokud je nasazena prostřednictvím platforem AI-as-a-service, které mají větší rozsah než jednotlivé firmy, přičemž obojí kvantifikujeme.
Předpoklad závisí na aktuálních nákladech na nasazení, což znamená, že nahrazení AI, kterou nyní máme, je dražší než používání oka k počítání widgetů.
Jeden příklad nabízejí je pekárna:
Zvažte malou pekárnu, která hodnotí, zda automatizovat pomocí počítačového vidění. Jedním z úkolů pekařů je vizuálně kontrolovat jejich ingredience, aby se ujistili, že jsou dostatečně kvalitní (např. nezkažené). Tento úkol by teoreticky mohl být nahrazen systémem počítačového vidění přidáním kamery a trénováním systému, aby detekoval potraviny, které se pokazily. I kdyby bylo možné tento úkol vizuální kontroly oddělit od ostatních částí výrobního procesu, bylo by to nákladově efektivní? Z údajů Bureau of Labor Statistics O*NET vyplývá, že kontrola kvality potravin zahrnuje zhruba 6 % povinností pekaře. Malá pekárna s pěti pekaři, kteří vydělávají typické mzdy (každý 48 000 USD ročně), má tedy potenciální úsporu práce díky automatizaci tohoto úkolu ve výši 14 000 USD ročně. Tato částka je mnohem nižší než náklady na vývoj, nasazení a údržbu systému počítačového vidění, a tak bychom dospěli k závěru, že není ekonomické nahrazovat lidskou práci systémem AI v této pekárně.
Takže:
Závěr z tohoto příkladu, že lidští pracovníci jsou pro firmy (zejména pro firmy bez rozsahu) ekonomicky atraktivnější, se ukazuje být rozšířený. Zjistili jsme, že pouze 23 % odměňování pracovníků „vystavených“ počítačovému vidění AI by bylo pro firmy nákladově efektivní k automatizaci kvůli vysokým počátečním nákladům na systémy AI. Ekonomiku umělé inteligence lze zatraktivnit, a to buď snížením nákladů na nasazení, nebo zvýšením rozsahu, ve kterém se nasazení provádí, například zavedením platforem AI-as-a-service (Borge 2022), které jsme také prozkoumat. Celkově náš model ukazuje, že ztráta zaměstnání v důsledku počítačového vidění s umělou inteligencí, a to i jen v rámci souboru úkolů v oblasti vidění, bude menší než stávající úbytek pracovních míst na trhu, což naznačuje, že náhrada pracovních sil bude spíše pozvolná než náhlá.
Chcete-li zjistit, zda by podobná technologie byla v auditorských firmách ekonomicky životaschopná, musíte spočítat, kolik času zabere inventarizace, zjistit, kolik z platu auditora jde na tuto činnost, a vynásobit to. podle toho, kolik auditorů je zapotřebí k tomu, aby bylo vše hotovo, a pak to porovnat s náklady na výměnu počítačového vidění. Partneři tuto matematiku bezpochyby dělají, když mluvíme.
Dokument CPA Canada/AICPA s názvem “Audit řízený daty: Jak automatizace a umělá inteligence mění audit a roli auditora” [PDF] publikované v roce 2020 hovoří o tom, jak může počítačové vidění pomoci auditorům v tomto specifickém a nepříjemném úkolu:
Inventář se počítá
S počítačovým viděním se může aplikace založená na umělé inteligenci podívat na miliony snímků pořízených z kamer (ať už staticky namontovaných ve skladu nebo namontovaných na pohyblivých dronech) a identifikovat předměty. Články, které obsahují informace o indexování (jako jsou čárové kódy), je ještě snazší identifikovat, a pokud je „oko vidí všechny“, může je všechny spočítat, což dává auditorovi možnost získat větší pokrytí.Rizika identifikovaná tímto papírem jsou spolehlivost obrázků “(např. jsou prohlížené obrázky autentické nebo existuje riziko, že by s obrázkem mohlo být manipulováno?)” a potíže s přístupem k inventáři. Stejně jako v případě, mohou donutit první ročníky, aby se nacpali do chladného skladu mezi obří hromady krabic, mezi nimiž byly pouhé centimetry, nebo zasrané stodoly plné inventáře dobytka, což je stroj ne tak moc.
Zde je inventarizační stroj počítačového vidění od společnosti Day One, abyste měli představu, jak vypadají nyní. “Pokud by automatizace úkolů takového rozsahu probíhala rychle, znamenalo by to obrovské narušení pracovní síly,” uvedli výzkumníci z MIT ve svém článku. “Naopak, pokud by k takovému množství automatizace docházelo pomalu, pak by se práce mohla přizpůsobit jako během jiných ekonomických transformací (např. přechod ze zemědělství do výroby). Učinit dobrá politická a obchodní rozhodnutí tedy závisí na pochopení toho, jak rychle dojde k automatizaci úloh AI.”
Pokud náklady na to výrazně poklesnou, pravděpodobně mnohem dříve, než si myslíme.
Sdílet toto:
Související
Zveřejněno v Audit, Technologie
Штукатурні роботи — це важливий етап будь-якого будівельного процесу. Вони не тільки створюють естетичний вигляд…
Гіпсокартон — це універсальний матеріал, який застосовується в багатьох будівельних і ремонтних роботах. Вибір правильного…
У сучасному світі бізнесу зміни стали невід'ємною частиною щоденної діяльності. Нові технології, нові тренди та…
В современном деловом мире эффективность и гибкость становятся неотъемлемыми элементами успеха. Каждый момент важен, особенно…
Переезд — это не просто транспортировка вещей, а целый комплекс задач, требующий хорошей организации и…
Парафінові розпалювачі для вогню стали невід'ємною частиною життя любителів активного відпочинку, риболовлі, мисливства, а також…